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金融行业网络安全标准合集 《金融数据安全治理模型与实践》 金融行业网络安全白皮书； 金融行业内生安全详解和实践； 以对抗为核心的金融安全保障体系建设； 新形势下金融安全防护思考与实践； 《移动金融客户端...
红蓝对抗-HW红蓝队基本知识（网络安全）
同时随着国际网络安全攻防对抗升级，银行转变思路、主动作为，从被动防守向主动防御、动态防御转型，聚焦传统攻防演练的不足，结合金融行业特点，迭代优化沉淀经验，自主形成了网络安全实战对抗体系。
恶意链接的URL检测、钓鱼链接的检测，使用的方式是深度学习。可以直接使用，内含教程文档
【史上最全安全研究】2021年信息安全+网络安全+数据安全研究精选文章合集（19份PDF）.zip
“红蓝对抗”就是一场提前设定好游戏规则，制定奖惩制度，在一定时间范围内（或者具体时间），以不明确攻击源、不明确攻击目标、不限制攻击手段的方式，蓝军对红军发起...为后续的网络与信息安全建设提供强有力的支持。
常用的数据集。UKBench (UKB)：由10200张物体图像组成。该数据集有2550组图像，每组有四张来自不同视角或照明条件的同一物体的图像，可以视为一种类级监督信息。所有图像都可以用作查询。Holidays：由1491张从个人...
总之，面对将机器学习应用于网络安全领域的各项挑战，采取合理的数据管理策略、选择适应实时场景的算法、关注模型解释性，并积极防御对抗性攻击，可以有效提升机器学习在网络安全应用中的效果和安全性。
学习笔记
【安全能力建设全景图】下一代企业网络安全体系框架 基于实战背景下的安全体系与核心能力建设方案 XX集团安全体系规划建议书 大型网络安全等级保护安全保障体系建设方案 华为信息安全治理体系规划、建设与运营高层...
1、什么是对抗学习？ 机器学习这一技术自出现之始就以优异的性能应用于各个领域。近年来，随着机器学习的快速发展与广泛应用，这一领域更是得到前所未有的蓬勃发展。 目前, 机器学习在计算机视觉、语音识别、自然...
这是作者的系列网络安全自学教程，主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友共勉，希望您们喜欢，一起进步。前文分享了Web渗透的第一步工作，涉及网站信息、域名信息、端口信息、敏感信息及指纹...
基于对抗生成网络GAN生成奖杯图像python源码+项目说明(图像处理大作业).zip 准备工作 1. 按照项目说明.md, 进行配置 2. 下载数据集，文件夹改名为raw_data，路径为data/raw_data/pos和data/raw_data/pos 3. 执行...
近年来，深度学习在很多领域的都取得了突破性进展，但大家似乎发现了这样...2014 年 Goodfellow 等人启发自博弈论中的二人零和博弈 ，开创性地提出了生成对抗网络 （GAN）生成对抗网络包含一个生成模型和一个判别模型。
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于生成对抗网络的自然语言生成(Natural language generation with Generative Advers
人工智能技术的广泛应用和通信领域技术的演化迈进，二者的相互融合发展成为必然趋，新的网络智能化领域就是...盘点该领域中TOP 10研究方向和各方向常用的数据集能够对于领域科技工作者提供相对清晰的视野和发力支撑。
然而，它们在正则化的背景下很有意思，因为我们可以通过对抗训练（Adversarial Training）减少原有独立同分布的测试集的错误率——在对抗扰动的训练集样本上训练网络。不幸的是，如果一个线性函数具有许多输入，那么...
生成式对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）是近些年计算机视觉领域非常常见的一类方法，其强大的从已有数据集中生成新数据的能力令人惊叹，甚至连人眼都无法进行分辨。本文将会介绍基于最原始的DCGAN的...
这是一期电脑配置推荐
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